2016年に買って良かったもの
去年iPhone7に買い換えたことをキッカケにBluetoothのヘッドホンを使い始めたのだけど、今となっては生活必需品になってしまっている。
数年前にジムで音楽聴きたいからと安いBluetoothのヘッドホンを買ったのだけど、音声途切れ気味だったり、ちょっと使っただけですぐ壊れてしまっていてあまり良い印象なかったのだけど、Bose QuietControl 30 wireless headphones : ワイヤレスノイズキャンセリングイヤホン ネックバンド式/Bluetooth対応/コントローラブル・ノイズキャンセレーション機能搭載/リモコン・マイク付き ブラック QuietControl30 WLSS BLK【国内正規品】を使ってもうそういった不満要素ふっとんだ。
簡単にペアリングできる。ネックバンド最高。無くさない。ノイズキャンセリング十分。装着感も良い。こんなに安定しているイヤホンのはなかなかない。
だけどジムで試してみたところ、走っているときにネックバンドが鎖骨に当たって痛かったので、ジム用のものを買ってみた。
TaoTronics Bluetooth 4.1ステレオイヤホン、マグネティックヘッドホン、 イヤーバッド イヤーフック付け、内蔵式マイク TT-BH07
- 出版社/メーカー: TaoTronics
- メディア: エレクトロニクス
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ペアリング問題なし。値段のわりに使いやすい。でもネックバンドない。適当に置いておくと無くしそう。
なので、Bluetoothヘッドホンはネックバンドがあったほうが良いという結論。
スーパーマリオランやってみた
スーパーマリオラン週末から結構やっている。
家庭用ゲーム機のゲームをそのままスマホに持って来た。
家庭用ゲーム機のゲームバランス
普通にワールドをクリアするのは難しくない。アクションゲームに慣れている人ならば、2時間あれば全コースクリアできる。だが、クリア以外にカラーコインを集めるというやりこみが用意されている。カラーコインは、各コースにそれぞれ、ピンクコイン、バープルコイン、ブラックコインがあり、ブラックコイン集めは難しめ。
このコイン集めが家庭用ゲーム機のゲームバランスをそのまま持って来ている。やり込めばプレイヤーのステータス数字が上がっていずれクリア出来る類ではない。あくまでもプレイヤーのゲームの上達にかかっている。
レベルデザインも他のマリオシリーズと変わらず、いろいろ考え抜かれている。ミスする可能性が上がるがコインがいっぱい取れる進め方などが随所にあるし、コインの位置でどう進むべきかがなんとなく示唆をして難易度をちょうどよく調整しているようにみえる。
1,200円が高いかどうか
1,200円くらいの価値があるかというと、昔ながらのゲームをやり込む人ならば価値があると思う。キノピオラッシュも面白い。だけど、今までのソーシャルゲームのようにパラメータを上げたらクリア出来るゲームではない。ソーシャルゲームならもったいないなどの理由も含めて、平気で1年くらいプレイできるけれど、それに比べれば、飽きは早いと思う。楽しかったねーと1,200円払えるかどうか。
個人的には、このゲーム売り上げ的に成功して、今の課金を前提にしたゲームとは違ったゲームが増えることを願ってる。
レビュー時の議論を避けよう
プルリクエストベースでレビューをしているとたまに、コメントのやり合いが起こることがある。
特に設計ベースでレビュアーの考えと修正が違った場合に起きやすい。
ただ、レビューの時に議論が起きる時点で開発の仕組みに問題があると思ったほうがいい。議論はレビューの前に終わらせてコードレビューはコード自体の品質に集中できるようにしたほうが無駄な差し戻しがなくなるからだ。
よく行う対策にはこんなのがある。
- 設計レビューを実装開始前に行う
- プルリクエストの大きさを小さくする
- Work In Progress(WIP) のプルリクエストを初期に出してどのような修正をするかを予め見ておいてもらう
- プロダクトのissueを適時出しておいて後でその内容をチームで議論する時間を設ける
よくよく考えれば、まずissueでアイデアをぶつけてから修正をするみたいなフローもよくあるわけで、コードを直す前にレビュアーと認識はきちんと合わせておいたほうが結果的にスムーズにいくという些細だけど大事って話でした。
serverless を試す
API Gateway + Lambda を使ってHTTP APIを作るには、何を使うのが一番良いのだろうと まずは Apex – Serverless Infrastructure を試してみたものの、API Gatewayとlambdaを繋げるところまでがサポートされていなく そこをterraformでやるのは厳しいかなと思って別なものを探していたら、Serverless というそのままの名前のツールがちょうど良さそうだった。
Serverless
AWS Lambda を使ったAPI サーバーの設定などを管理できるビルドツール。
install
npm install -g serverless
Create credentials
まずパッケージで必要なcredentialsを設定する。
これをすると ~/.aws/credntial
にファイルを作成してくれる
$ serverless config credentials -p aws -k <aws-key> -s <aws-secret>
テンプレートの作成
$ serverless create -t aws-nodejs
いくつかテンプレートが用意されているので、それを使うと、
handler.js
と serverless.yml
が作成される。
handler.js
module.exports.hello = (event, context, callback) => { const response = { statusCode: 200, body: JSON.stringify({ message: 'Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!', input: event, }), }; callback(null, response); // Use this code if you don't use the http event with the LAMBDA-PROXY integration // callback(null, { message: 'Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!', event }); };
serverless.yml
service: aws-nodejs # NOTE: update this with your service name provider: name: aws runtime: nodejs4.3 functions: hello: handler: handler.hello
serverlessにawsの設定などを記載していくことになる。
とりあえずエンドポイントを実行できるようにしてみる
functionsにイベントを記載する
functions: hello: handler: handler.hello events: - http: path: / method: get
http イベントを設定すると、API Gateway と紐づけてくれる。 イベントは他にもいくつかある Serverless - AWS Lambda - Events 。
あとはデプロイをするだけ。
$ serverless deploy -r ap-northeast-1 -s dev
deploy
devにデプロイしてみる
$ serverless deploy -r ap-northeast-1 -s dev Serverless: Creating Stack... Serverless: Checking Stack create progress... ..... Serverless: Stack create finished... Serverless: Packaging service... Serverless: Uploading CloudFormation file to S3... Serverless: Uploading service .zip file to S3 (583 B)... Serverless: Updating Stack... Serverless: Checking Stack update progress... ............................ Serverless: Stack update finished... Service Information service: aws-nodejs stage: dev region: ap-northeast-1 api keys: None endpoints: GET - https://xxxxxxxxxx.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com/dev/ functions: aws-nodejs-dev-hello: arn:aws:lambda:ap-northeast-1:59XXXXXXXXXX:function:aws-nodejs-dev-hell
色々なものを一気に作ってくれる
role も作ってくれる。 arn:aws:iam::59XXXXXXXXXX:role/aws-nodejs-dev-ap-northeast-1-lambdaRole
アクセスできるようになる
% curl https://xxxxxxxxxx.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com/dev/ {"message":"Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!","input":{"resource":"/","path":"/","httpMethod":"GET","headers":{"Accept":"*/*","CloudFront-Forwarded-Proto":"https","CloudFront-Is-Desktop-Viewer":"true","CloudFront-Is-Mobile-Viewer":"false","CloudFront-Is-SmartTV-Viewer":"false","CloudFront-Is-Tablet-Viewer":"false","CloudFront-Viewer-Country":"JP","Host":"xxxxxxxxxx.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com","User-Agent":"curl/7.49.1","Via":"1.1 25e2bd4c76e5ce50a0e42ea7d68cb8be.cloudfront.net (CloudFront)","X-Amz-Cf-Id":"vNC5HOdFJ9wDxnmXVq9MwGrMwsFGtFHwKCohNx3PGyWbw6mJiXeT3Q==","X-Forwarded-For":"xxx.xxx.xx.xx, xx.xxx.xxx.xx","X-Forwarded-Port":"443","X-Forwarded-Proto":"https"},"queryStringParameters":null,"pathParameters":null,"stageVariables":null,"requestContext":{"accountId":"592382460000","resourceId":"7wt5tp3333","stage":"dev","requestId":"e2bef286-bf5c-11e6-8ed0-8b69baa26de7","identity":{"cognitoIdentityPoolId":null,"accountId":null,"cognitoIdentityId":null,"caller":null,"apiKey":null,"sourceIp":"xxx.xxx.xx.xx","accessKey":null,"cognitoAuthenticationType":null,"cognitoAuthenticationProvider":null,"userArn":null,"userAgent":"curl/7.49.1","user":null},"resourcePath":"/","httpMethod":"GET","apiId":"qeg4d8alu6"},"body":null,"isBase64Encoded":false}}
確認
--region
は必須
$ serverless deploy list -r ap-northeast-1 Serverless: Listing deployments: Serverless: ------------- Serverless: Timestamp: 1481428344900 Serverless: Datetime: 2016-12-11T03:52:24.900Z Serverless: Files: Serverless: - aws-nodejs.zip Serverless: - compiled-cloudformation-template.json
削除
remove でできる。
$ serverless remove -r ap-northeast-1 Serverless: Getting all objects in S3 bucket... Serverless: Removing objects in S3 bucket... Serverless: Removing Stack... Serverless: Checking Stack removal progress... ................. Serverless: Stack removal finished.
roleも削除してくれる
すごい楽
アプリケーションを作る立場からするとすごい楽。だけど、構成管理としては 使っているサービスは terraform に寄せたいけれど、現実的に厳しそう(そもそもterraformでlambdaでデプロイするのに、毎回アプリケーションをまとめたファイルを用意しなきゃいけない)で、なんかもやもやしてる。
React + Flux アプリケーションを作るときに知っておきたかった2つのこと
数ヶ月くらいReact + Flux アプリケーションを3〜4つくらい業務で触ってみたら、知っておけば良かったという考え方がいくつかあった。
1. コンポーネントの分け方の考え方
Atomic Designと Presentational and Container Components
各要素をコンポーネントに分割するための考え方のひとつに Atomic Design がある。
パーツをコンポーネント単位で定義していくもの。
Reactのコンポーネントの分ける際にとても役に立つ考え方なので、実装側はこれを基準にデザイナーに考えてもらえるとフロントの実装側はとても助かる。
ただ、デザイナーがこのコンポーネント単位でデザインを起こすのにはそれなりに難易度が高い。
特に全体の設計をしてから、細部に落とし込むやり方に慣れていると大変らしい。
コンポーネント志向の場合、スタイルガイドのようなもので粒度の細かいものをひとつずつ実装してからそれをレイアウトしていく考え方になる。作業フローが逆になる。
一方でデータ設計の目線でみると Presentational and Container Components – Dan Abramov – Medium で書かれている Presentational と Container コンポーネントの分け方の考え方がある。
これは少しでも大きめなReactアプリケーションを作り始めると共感できるもの。stateの管理やらデザインのレイアウトやらをどのコンポーネントが責任を持つかをハッキリさせておくと複数人で開発する場合は良い気がした。特にレビューのコストが下がると思う。
Material-UIを Presentational Component とみなして、試しに実装してみるとわかりやすいと思う。
2. propsのバケツリレーをどう対応するか
Reactアプリケーションを作っていると、props のバケツリレーはどうしておくかも可能ならば事前に決めておきたい。せめて後で分割するときのことに思いを馳せておきたい。
props.children を使いこなす
単純にDOMをツリー上に記載していくと、コンポーネントの汎用性が良くならない。なので、外から内側のDOMを直接代入をしてコンポーネントの分離をしやすくしたりできる。
import React, { Component } from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; const Item = (props) => { return ( <p>{props.name}</p> ); } const List = (props) => { return ( <div> {props.children} </div> ); } const names = ["a", "b", "c"]; const App = () => { const items = names.map((n, i) => <Item name={n} key={i} />); return ( <List> {items} </List> ) } ReactDOM.render( <App />, document.getElementById('root') );
ポイントはListコンポーネントでItemコンポーネントを記載せずに、props.children
をそのまま表示するように書くこと。
const List = (props) => { return ( <div> <Item name={props.name} /> </div> ); }
モーダルUIなどで外側だけを作って中の要素を丸々propsで渡すなど、外側のレイヤーだけかっちりしているけれど中は汎用的にしたいときはこういったモジュールを実装する。
storeの更新の監視を子で行う
バケツリレーを避けるために、子でstoreデータを監視するのもあり。 ただ、コンポーネントを削除した際にそのstoreデータをきちんと削除するか残し続けるかという選択肢が出てくる。
まとめ
Reactはわかりやすいけれど、Fluxやコンポーネントデザインにまで話が及ぶと明確な正解がないので、ひとつひとつやり方を落とし込んでいくコストが結構かかるのは覚悟必要ってのが最近触った感想です。
参考
Kubernetes こと始め (2) - Service
続きです。
事前準備
ここからDockerイメージを2つ用意する。
gcr.io/<project-id>/test-app1
は GET /
でtest-1 OK
gcr.io/<project-id>/test-app2
は GET /
でtest-2 OK
が返ってくるとする。
それを使ってPodをふたつ立てておく。
dev-pod1.yml
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: test-app1 labels: run: test spec: containers: - name: test-app1 image: gcr.io/<project-id>/test-app1:latest ports: - containerPort: 80
dev-pod2.yml
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: test-app2 labels: run: test spec: containers: - name: test-app1 image: gcr.io/<project-id>/test-app2:latest ports: - containerPort: 80
それぞれPodを作成しておく。
$ kubectl create -f dev-pod1.yml $ kubectl create -f dev-pod2.yml
(ここから先 kubectl create
の記述は省きます )
Serviceとネットワーク
Docker で必要となるのは
- Docker内のコンテナ間のやりとり
- 外部とのやりとり
これらを設定していくのにServiceというのを用意していく。
Service
http://kubernetes.io/docs/user-guide/services/
minion 上で動作するNetwork Proxy の設定単位。
いくつかのTypeがあり、それらを組み合わせて構成していく。
NodePort
内部ネットワークの設定時に使う。
selector でどのPodに紐づけるかを決める。
dev-np.yml
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: dev-np spec: selector: run: test type: NodePort ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 nodePort: 31707 name: http
selectorで対象となるPodが含まれるようにしておく。
Podsには run=test
が設定されているので、それを指定。
ちなみに、Serviceを作成するとfirewall についてのWarningが出る。
$ kubectl create -f dev-np.yml You have exposed your service on an external port on all nodes in your cluster. If you want to expose this service to the external internet, you may need to set up firewall rules for the service port(s) (tcp:31707) to serve traffic. See http://releases.k8s.io/release-1.3/docs/user-guide/services-firewalls.md for more details. service "dev-np" created
直接自分のPCから動作を確認するには、GCPのfirewall を設定すれば、nodePort経由でアクセスできるようになる。
$ gcloud compute firewall-rules create my-rule --allow=tcp:31707
と、firewallに新しいルールを追加。 あとは各nodeの外部IPを確認して、そこにアクセスをして確認ができる。
$ kubectl get nodes -o json | jq ".items[]|{name: .metadata.name, externalIP: .status.addresses[1].address}" { "name": "gke-kube-test-cluster-default-pool-771fd355-34h9", "externalIP": "104.199.214.47" } { "name": "gke-kube-test-cluster-default-pool-771fd355-6ejb", "externalIP": "104.199.206.123" } { "name": "gke-kube-test-cluster-default-pool-771fd355-dleq", "externalIP": "104.199.156.133" }
$ curl http://104.199.156.133:31707 test-1 OK
LoadBalancer
わざわざfirewallの設定を入れたように、通常は外からServiceへのアクセスはできない。
internet | ------------ [ Services ]
NodePortを使った場合、firewallの設定をいじったが、LoadBalancerやIngressを使えば良きようにやってくれる。
internet | [ Ingress, LoadBalancer ] --|-----|-- [ Services ]
外部からのアクセスを負荷分散させたい場合は、そのままの名前のLoadBalancerというタイプがある。
dev-lb.yml
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: dev-lb spec: selector: run: test type: LoadBalancer ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 80
これで80ポートにアクセスがあった場合に、label が run=test
と指定されているPodの80にアクセスできるようになる。
podsを取得したときに --show-labels
で確認できる。
$ kubectl get pods --show-labels NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS test-app1 1/1 Running 0 54s run=test test-app2 1/1 Running 0 50s run=test
$ kubectl get svc dev-svc NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE dev-lb 10.3.251.63 104.199.223.53 80/TCP 3m $ kubectl describe svc dev-lb Name: dev-lb Namespace: default Labels: <none> Selector: run=test Type: LoadBalancer IP: 10.3.251.63 LoadBalancer Ingress: 104.199.223.53 Port: <unset> 80/TCP NodePort: <unset> 32134/TCP Endpoints: 10.0.0.5:80,10.0.2.5:80 Session Affinity: None Events: FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Message --------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ ------- 4m 4m 1 {service-controller } Normal CreatingLoadBalancer Creating load balancer 3m 3m 1 {service-controller } Normal CreatedLoadBalancer Created load balancer
LoadBalancer Ingress: 104.199.223.53
というものができて、そこにアクセスできるようになる。
Ingress
SSLでLoadBalancerを使いたかったりパスで制御したい場合は、細かい設定が必要な場合は Ingress を利用する。
Serviceがレイヤ3(TCP/UDP over IP)。Ingressがレイヤ7(HTTPS)の取り扱い担当。
Ingressは、外部からのURLアクセスはもちろん、パスでの振り分け、LoadBalancer、SSLの設定などいろいろできる。
ただこのIngress,ベータ。apiVersion: v1beta1
になっている。
試すために、まずは NodePort を作る
dev-np.yml
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: dev-np spec: selector: run: test type: NodePort ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 name: http
次にそのNodePortをbackendにしたIngressを作成する
dev-ingress.yml
apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: dev-ingress spec: backend: serviceName: dev-np servicePort: 80
/
にきたら、dev-np
serviceに送る設定。
作成して最初はGlobalIPが振られない。
$ kubectl get ing NAME HOSTS ADDRESS PORTS AGE dev-ingress * 80 12s
作成してしばらくするとADDRESSが振られる。
$ kubectl get ingress dev-ingress NAME HOSTS ADDRESS PORTS AGE dev-ingress * 130.211.20.6 80 1m
まだ設定完了ではなく、Annotations.backendsにあるBackendnの値が変わるのを待つ必要がある。
$ kubectl describe ing Name: dev-ingress Namespace: default Address: 130.211.20.6 Default backend: dev-np:80 (10.0.0.5:80,10.0.2.5:80) Rules: Host Path Backends ---- ---- -------- * * dev-np:80 (10.0.0.5:80,10.0.2.5:80) Annotations: backends: {"k8s-be-31291--b0f63256b44dff5c":"Unknown"} forwarding-rule: k8s-fw-default-dev-ingress--b0f63256b44dff5c target-proxy: k8s-tp-default-dev-ingress--b0f63256b44dff5c url-map: k8s-um-default-dev-ingress--b0f63256b44dff5c Events: FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Message --------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ ------- 2m 2m 1 {loadbalancer-controller } Normal ADD default/dev-ingress 1m 1m 1 {loadbalancer-controller } Normal CREATE ip: 130.211.20.6
5分くらいすると Unknown
が HEALTY
に切り替わる。
Annotations: backends: {"k8s-be-31291--b0f63256b44dff5c":"HEALTY"}
するとLoadBalancerのときと同じようにアクセスができるようになる。
$ curl http://130.211.20.6 test-1 OK
まとめ
Serviceの設定はかなり簡単でいろいろな組み合わせができる。
次はちょっと時間置いてから、kubectl apply
を使った設定更新周りの話を書く。
参考
Kubernetes こと始め (1)
フロントエンドエンジニア向けにKubernetesの勉強会を軽くすることになったので、それ用のメモ。 Google Container Engineで動かすこと前提。
gcloudのinstall
https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart-mac-os-x で。
設定
# ログイン $ gcloud auth login # デフォルトproject設定 $ gcloud config set project PROJECT_ID` # デフォルトリージョン設定 $ gcloud config set compute/zone asia-east1-a
リージョンについては下にあるものを選ぶ。 https://cloud.google.com/compute/docs/regions-zones/regions-zones
kubectlのインストール
$ gcloud components install kubectl
クラスタを作成する
$ gcloud container clusters create --machine-type=f1-micro kube-test-cluster Creating cluster kube-test-cluster...done. Created [https://container.googleapis.com/v1/projects/ <PROJECT_ID>/zones/asia-east1-a/clusters/kube-test-cluster]. kubeconfig entry generated for kube-test-cluster. NAME ZONE MASTER_VERSION MASTER_IP MACHINE_TYPE NODE_VERSION NUM_NODES STATUS kube-test-cluster asia-east1-a 1.3.6 104.199.203.122 f1-micro 1.3.6 3 RUNNING
machine-type で性能を選ぶ。 クラスタが立ち上がるとnodeができる。 デフォルトだとnodeが3つできる。
$ kubectl get nodes NAME STATUS AGE gke-kube-test-cluster-default-pool-0bed821e-795n Ready 4m gke-kube-test-cluster-default-pool-0bed821e-iac7 Ready 4m gke-kube-test-cluster-default-pool-0bed821e-mxu9 Ready 4m
Container Registry にimageを登録する
Docker Imageのプライベートな置き場所としてGoogle Container Registry というのがあるので、そこのイメージを置いてみる。
$ docker pull nginx $ docker tag nginx gcr.io/ <PROJECT_ID>/nginx $ gcloud docker push grc.io/ <PROJECT_ID>/nginx
とりあえずオフィシャルの nginx を取得して、自分の環境のタグをつけてPushをしている。
Container Registryのイメージをpullしてくる
ちなみにレジストリにあるイメージをGCP外の自分の環境で取得したい場合は gcloud docker
が使える。
$ gcloud docker pull gcr.io/ <PROJECT_ID>/nginx
docker run
クラスタ内部でdocker containerを作成する
$ kubectl run test-1 --image=gcr.io/ <PROJECT_ID>/nginx:latest --port=80 deployment "test-1" created
これで Deployment
と Replication Controller
Pods
が作成される。
$ kubectl get deployments NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE test-1 1 1 1 1 59s $ kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE test-1-4012555373-4cptm 1/1 Running 0 1m
リソースタイプ
PodやReplication Controllerなど構成する上で知る必要があるものがいくつかある。
すべて kubectl から生成できる。
これらは引数で直接値を渡していたが、-f
を使って設定を丸ごと渡せる。
kubectl create -f example.yml
Pods
いくつかのコンテナをグループ化したもの。 Kubernetesの操作は必ずこの単位で操作を行う(コンテナ単位じゃない)。
Pod内コンテナは同一ホスト上に配備される。 Pod内は仮想NICやプロセステーブルを共有。
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx-1 spec: containers: - name: nginx-1-1 image: gcr.io/ <PROJECT_ID>/nginx:latest ports: - containerPort: 80
こんな設定をしておけば、kubectl create -f dev.yml
kubectl delete -f dev.yml
などの操作が可能になる。
Replication Controlles(RCs)
Podのレプリカ数を維持するための機能。
apiVersion: v1 kind: ReplicationController # kindをReplicationControllerに metadata: name: nginx-rc-1 spec: replicas: 2 # レプリカ数の定義 selector: # どのPodを監視対象にするかの設定 app: petshop # labelにpetshop があるやつ template: metadata: labels: # labelにペットショップを設定 app: petshop spec: containers: - name: nginx-1-1 image: gcr.io/ <PROJECT_ID>/nginx:latest ports: - containerPort: 80
これでReplication Controllerが出来て、podsができる
$ kubectl create -f dev-rc.yml $ kubectl get rc NAME DESIRED CURRENT AGE nginx-rc-1 2 2 3m $ kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-rc-1-igrbw 1/1 Running 0 1m nginx-rc-1-mi9jg 1/1 Running 0 1m
これでpodsだけ消してもすぐに立ち上がるようになる。
$ kubectl delete pods nginx-rc-1-mi9jg pod "nginx-rc-1-mi9jg" deleted $ kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-rc-1-hi59s 1/1 Running 0 4s # 新しくなった nginx-rc-1-igrbw 1/1 Running 0 3m
Deployments
http://kubernetes.io/docs/user-guide/deployments/
kubectrl run
で実行すると、Pods
ReplicationController
の他に
Deployment
まで作成される。
Deploymentは、RollbackやDeployの停止や状態などを管理している。
serviceを作ってアクセス可能にする
今のままでは、外部からのアクセスができない。なのでServiceを作って外からアクセスできるようにする。
$ kubectl expose deployment test-1 --type="LoadBalancer" service "test-1" exposed $ kubectl get services NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes 10.3.240.1 <none> 443/TCP 5h test-1 10.3.241.155 104.199.150.106 80/TCP 21s
これで curl http://104.199.150.106
でnginxにアクセスできるようになる。
$ curl http://104.199.162.243 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Welcome to nginx!</title> <style> body { width: 35em; margin: 0 auto; font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; } </style> </head> <body> <h1>Welcome to nginx!</h1> <p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and working. Further configuration is required.</p> <p>For online documentation and support please refer to <a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/> Commercial support is available at <a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p> <p><em>Thank you for using nginx.</em></p> </body> </html>
詳細は(2) で。
deployment の削除
Deploymentが削除できればReplication ControllerもPodも削除できる。
$ kubectl delete service test-1 service "test-1" deleted $ kubectl delete deployment test-1 deployment "test-1" deleted $ gcloud container clusters delete kube-test-cluster The following clusters will be deleted. - [kube-test-cluster] in [asia-east1-a] Do you want to continue (Y/n)? Y Deleting cluster kube-test-cluster...done. Deleted [https://container.googleapis.com/v1/projects/ <PROJECT_ID>/zones/asia-east1-a/clusters/kube-test-cluster].
まとめ
ざっくり動く環境を持ちたいならこんな感じ。 次は Service と Networking についてまでまとめられれば、事始め的には良さそう。
(追記) 書きました。